Nu är de flesta mer än bekanta medbegreppet Cloud Computing, men hur är det med det nya konceptet som kallas Fog Computing? Dagens Q & A-inlägg tittar på det nya konceptet och hur det skiljer sig från Cloud Computing.
Dagens fråga & svar-session kommer till oss med tillstånd av SuperUser - en underavdelning av Stack Exchange, en samhällsstyrd gruppering av frågor och svar på webbplatser.
Bild med tillstånd av pappersväggen.
Frågan
SuperUser-läsaren user1306322 vill veta vad dimdator är:
Jag läser ett arbete på molntjänster och detberör kort "Fog Computing" som ett exempel på en möjlig framtida utvecklingsgren av mjukvaru-hårdvaruinfrastruktur, men anger inte vad det är exakt eller någon av dess fördelar.
Wikipedia har några ord om "dimmaberäkning"på Edge Computing-sidan. Jag antar att det kan betyda att behandlingen är ojämnt fördelad mellan en uppsättning enheter, men det skiljer sig på något sätt från att koncentrera all behandling på en central dataserver (Cloud Computing) eller slutanvändarenheter (Edge Computing), men jag är inte säker.
Så vad är egentligen "dimmaberäkning"?
Vad är "Fog Computing" och hur skiljer det sig från "Cloud Computing"?
Svaret
SuperUser-bidragsgivare Dan D. har det första svaret för oss:
Citat från Cisco.com (av Dan D.):
Fog Computing är ett paradigm som utvidgar Clouddatorer och tjänster i utkanten av nätverket. I likhet med Cloud tillhandahåller Fog data, dator, lagring och applikationstjänster till slutanvändare. De särskiljande dimmaegenskaperna är dess närhet till slutanvändare, dess täta geografiska distribution och dess stöd för mobilitet. Tjänster är värd i nätverkets kant eller till och med slutenheter som set-top-boxar eller åtkomstpunkter. Genom att göra det, minskar Fog servicelatens och förbättrar QoS, vilket resulterar i överlägsen användarupplevelse. Fog Computing stöder nya Internet of Everything-applikationer (IoE) som kräver realtid / förutsägbar latens (industriell automatisering, transport, sensorer och ställdon). Tack vare sin breda geografiska spridning är Fog-paradigmet väl positionerat för realtid big data och realtidsanalys. Dimma stöder tätt distribuerade datainsamlingspunkter, och lägger därmed till en fjärde axel till de ofta nämnda Big Data-dimensionerna (volym, variation och hastighet).
Till skillnad från traditionella datacenter, är dimmaenhetergeografiskt fördelat över heterogena plattformar, som spänner över flera hanteringsdomäner. Cisco är intresserad av innovativa förslag som underlättar servicemobilitet över plattformar och teknologier som bevarar slutanvändares och innehållssäkerhet och sekretess mellan domäner.
Dimma ger unika fördelar för tjänsteröver flera vertikaler som IT, underhållning, reklam, personlig databehandling etc. Cisco är särskilt intresserad av förslag som fokuserar på Fog Computing-scenarier relaterade till Internet of Everything (IoE), Sensornätverk, Data Analytics och andra datakrävande tjänster för att visa fördelarna av ett sådant nytt paradigm, för att utvärdera avvägningar i både experimentella och produktionsutplaceringar och för att ta itu med potentiella forskningsproblem för dessa utplaceringar.
För att följa vad Dan D. har delat / citerat från Cisco, har vi lite mer att lägga till från en snabb bit av forskning som vi gjorde:
Obs! Du kan läsa hela artiklarna / inläggen via länkarna vi har inkluderat nedan för varje avsnitt.
Citat från a PCWorld-artikel om “Fog Computing”:
Den så kallade IoT (Internet of Things)omfattar en mängd Internet-kompatibla enheter som kan vara nästan obegränsade: termometrar, elektriska mätare, bromsenheter, blodtrycksmätare och nästan allt annat som kan övervakas eller mätas. En sak de har gemensamt är att de är spridda över hela världen.
Det kan finnas enorma mängder data som kommer utdessa enheter. Till exempel kan en jetmotor producera 10 TB data om dess prestanda och tillstånd på bara 30 minuter, enligt Cisco. Det är ofta slöseri med tid och bandbredd att skicka all information från IoT-enheter till ett moln och sedan överföra molnens svar tillbaka till kanten, säger Guido Jouret, vice vd och chef för Cisco's Internet of Things Business Unit. Istället borde en del av molnens arbete ske i routrarna, i synnerhet Cisco-routrar med industriell styrka som är byggda för att arbeta i fältet, sade han.
"Det här handlar om plats", sa Jouret. Att använda lokal istället för molnberäkning har konsekvenser för prestanda, säkerhet och nya sätt att dra nytta av IoT, sade han.
Citat från definitionen / förklaringen på WhatIs.com:
Dimningsberäkning, även känd som dimning, är en modell där data, bearbetning och applikationer är koncentrerade till enheter i nätverkskanten snarare än existerande nästan helt i molnet.
Den koncentrationen innebär att data kan varabehandlas lokalt i smarta enheter snarare än att skickas till molnet för bearbetning. Dimningsberäkning är en metod för att hantera kraven från det ständigt ökande antalet Internet-anslutna enheter som ibland kallas Internet of Things (IoT).
I IoT-scenariot är en sak vilken som helst naturlig ellerkonstgjorda objekt som kan tilldelas en IP-adress och förses med möjligheten att överföra data över ett nätverk. Vissa sådana saker kan skapa mycket data. Cisco tillhandahåller exemplet med en jetmotor, som de säger kan skapa 10 terabyte (TB) data om dess prestanda och tillstånd på en halvtimme. Att överföra all den informationen till molnet och överföra svarsdata tillbaka ställer stor efterfrågan på bandbredd, kräver en avsevärd tid och kan drabbas av latens. I en dimmaberäkningsmiljö skulle mycket av behandlingen äga rum i en router, snarare än att behöva överföras.
Som du kan se, fokuserar "dimmaberäkning" pålyfta en del av arbetsbelastningen från vanliga molntjänster genom att använda lokala resurser för att ge en snabbare, smidigare och mer strömlinjeformad upplevelse för användare. Vad är dina tankar om "dimmaberäkning"? Tror du att det kommer att bli lika populärt och användbart som Cloud Computing eller skulle du klassificera det som en ”marknadsföringsmodell” utan framtid?
Har något att lägga till förklaringen? Ljud av i kommentarerna. Vill du läsa fler svar från andra tekniska kunniga Stack Exchange-användare? Kolla in hela diskussionstråden här.
